Testkalender opstellen
We prioriteren testhypotheses op basis van potentiële impact, benodigde inspanning en statistisch haalbaarheid (voldoende verkeer). Zo testen we het eerste wat het meeste oplevert.
Herken je dit?
Jij levert goed werk. Je betaalt maandelijks voor marketing zonder resultaat.
De meeste marketingbureaus sturen elke maand een factuur, ongeacht of ze leads hebben geleverd. Het risico ligt bij jou. Wij draaien dat om: wij dragen het risico, jij betaalt alleen als wij leveren.
- Je betaalt maandelijks een bureau-retainer zonder gegarandeerd resultaat.
- Leads blijven uit, maar de factuur blijft komen.
- Je wil groeien — op basis van resultaat, niet beloftes.
Hoe performance marketing dat oplost
Betaal alleen per lead die wij leveren.
Elke aanname over wat bezoekers aanspreekt is een hypothese. Jij betaalt een vast bedrag per gekwalificeerde lead. Leveren wij niet? Dan sturen wij geen factuur. Dat staat zwart op wit in het contract.
Geen risico voor jou. Wél leads in je inbox.
Plan een gratis gesprek → Wat je krijgt
Wat a/b testen oplevert
voor jouw bedrijf.
Elke aanname over wat bezoekers aanspreekt is een hypothese. A/B testen toetst hypotheses op echte gebruikers. De winnende variant wordt de nieuwe basis en het proces herhaalt zich. Zo bouw je stelselmatig een hogere conversieratio op.
A/B Test · Split Test · CRO Aanpak
Hoe wij a/b testen aanpakken
voor Noord Nederland ondernemers.
Juiste testtool kiezen
Google Optimize (afgesloten), VWO, Optimizely, AB Tasty — de juiste keuze hangt af van budget en technische setup. Wij adviseren per situatie en richten de tool in.
Statistisch correcte opzet
Berekening van de benodigde steekproefgrootte, minimum testduur (minimaal 2 weken), definitie van de primaire metric. Zonder correcte opzet zijn de resultaten onbetrouwbaar.
Eén variabele per test
Testen met meerdere aanpassingen tegelijk geeft geen inzicht in wat het verschil maakte. Wij testen één element per keer: koptekst, knopkleur, formulierlengte of afbeelding.
Resultaten interpreteren
Een test is pas significant als de p-waarde onder de 0,05 ligt en er voldoende conversies zijn. Wij rapporteren de statistieken eerlijk — ook als de test geen winnaar heeft.
Winnaar implementeren en herhalen
De winnende variant wordt de nieuwe controle. We documenteren de lessen en starten de volgende test op basis van de inzichten uit de vorige.
Klaar om te starten?
Gratis audit · 30 minuten · geen verplichtingen · heel Noord Nederland
Vragen
A/B Testen · FAQ
Hoeveel verkeer heb ik nodig voor A/B testen?
Minimaal 200-300 conversies per variant per maand voor betrouwbare resultaten. Bij minder verkeer kun je testen, maar de testduur wordt langer en de onzekerheid groter.
Hoe lang moet een test lopen?
Minimaal twee weken om weekdag-effecten uit te middelen, en tot de benodigde steekproefgrootte is bereikt. Nooit stoppen op basis van tussenresultaten — dat leidt tot valse conclusies.
Wat als beide varianten even goed presteren?
Dan is er geen statistisch significante winnaar. Dat is ook een resultaat: de geteste variabele heeft blijkbaar geen groot effect. We kiezen de variant met de laagste implementatiekosten en testen iets anders.
Kan ik meerdere tests tegelijk uitvoeren?
Op verschillende pagina's ja, op dezelfde pagina nee. Gelijktijdige tests op dezelfde pagina beïnvloeden elkaars resultaten. Wij plannen tests zorgvuldig zodat ze geen interferentie veroorzaken.
Meer weten? Google Ads documentatie →
Verdieping
A/B testen vervangt mening door bewijs. Elke aanname over wat bezoekers aantrekt of afstoots is een hypothese. A/B testen toetst hypotheses op echte gebruikers in gecontroleerde omstandigheden. Het resultaat is geen mening maar een statistisch aantoonbare conclusie: variant B converteert 18 procent beter dan variant A, met een betrouwbaarheid van 95 procent. Die conclusie is de basis voor de volgende verbetering.
Een correcte A/B-testopzet heeft drie vereisten: één variabele per test (koptekst, CTA-kleur, formulierlengte, afbeelding), voldoende bezoekersvolume per variant voor statistische significantie (minimaal 100 conversies per variant), en een minimale testduur van twee weken om weekdag-effecten uit te middelen. Tests die worden gestopt zodra er een tijdelijke winnaar is, leiden tot valse conclusies. Wij hanteren strikte statistieken en stoppen pas als de p-waarde onder de 0,05 ligt.
Voor Noord-Nederlandse ondernemers met minder dan 200 conversies per maand raden wij A/B testen aan op paginaniveau (welke versie van een landingspagina?) in plaats van elementniveau (welke knopkleur?). Paginaniveau-tests zijn sneller statistisch significant dan element-tests bij lager verkeersvolume. Wij combineren A/B testen altijd met kwalitatieve heatmap-analyse zodat ook bij beperkt verkeer structurele verbeteringen worden doorgevoerd.
Meer leren
Gerelateerde
onderwerpen.
Landingspagina optimalisatie: meer leads uit hetzelfde budget.
Landingspagina optimalisatie voor meer leads zonder extra advertentiebudget. Wij bouwen en…
Heatmaps en sessie-opnames: zie wat bezoekers echt doen.
Heatmaps en sessie-opnames laten zien waar bezoekers klikken, scrollen en afhaken. De kwal…
Call-to-action optimalisatie: één goede zin verandert alles.
De CTA is het moment van beslissen. Hoe wij call-to-actions optimaliseren in advertenties,…
Begin hier
Structureel beter converteren.
Wij voeren A/B tests uit die jouw conversieratio stelselmatig verhogen.